什么是生产力?人工智能是生产力吗？世界加速数字化，尤其是中国，数字化大潮扑面而来。而人工智能，是数字时代最重要、最大的生产力。
什么是人工智能，绝大多数普通人其实都不懂。这没啥值得焦虑的，毕竟，即使那些目前和人工智能密切接触和讨论的，也说不出个全面来。人工智能只是出现了一个雏形的概念，它的内容是会随着时间逐步丰满，并最终形成清晰的概念。
所以，现在谈人工智能，只需要知道它，大约了解它就可以，也不会影响到使用它，以至于开发和运用它。
但有一点，非常清楚，人工智能是干什么的。人工智能是模拟和替代个人和人的群体的脑力劳动。人工智能的运用将会超级宽泛，只要是人的脑力劳动中，开发成人工智能能获得更高收益，能降低成本和提高效益的，都会被商业化实现和应用。
认识人工智能，从最简单的开始。比如围棋的人工智能，现在已完全击败在世的人类棋王们。这种围棋人工智能就是模拟棋手的脑力劳动，通过吃海量数据（对局信息），形成了比人还要更高的围棋水平。从目前的情况看，只要围棋的规则不变，现实中的人类棋手在未来很难下的过人工智能棋手了。
在围棋领域的成功，也预示了在更多智能领域成功的可能，这是毫无疑问的。谷歌开发的最新的人工智能揭示了蛋白质的三维结构，这使得人工智能的商业价值变得更现实了。人工智能在某种程度已经超越了人类现有的能力，可以带来科技的新突破。这才是人工智能真正伟大的意义。
所以，很容易理解。这种人工智能将很快在各领域风行，无非哪些行业，哪些领域先突破而已。
人工智能它也是一种生产工具，就像信息科技中的芯片，处理器。未来，人工智能也会遵循某种属于它的“摩尔定律”，在迭代速度等指标上。
但是，与芯片大大不同的，是人工智能不是一个标准件，它是品种的多样性将是无限丰富的。例如，未来，我们会在医疗方向有一个统一的人工智能吗，回答是不会。因为医疗这个领域太大了，它会被细分为无数个方向，而每一个方向都可以建立人工智能。而且很可能，不同公司建立的人工智能是不一样的，但其功能可能是相同的。这就是很神奇的地方了。
人工智能的构建，是大数据和算法的综合，要有逻辑，也就是当前现实中已被证明或被设想的，然后要有数据。通过将海量的数据，去反复验证这个逻辑，形成大数据关联，初步具有运算能力，然后再不断用新的数据来修正，不断试错。直到最后形成一个较完美的应用。
比如汽车的自动驾驶，首先是要承认当下现实中汽车驾驶中的逻辑，然后找到与逻辑关联的数据，用先进的感应器去采集数据，然后就是验证，试验，形成基本的人工智能，然后进一步试错，大规模试验，最终形成可以应用的人工智能。
本质上，这就是个大数据和算法。所以，人工智能虽然高大上，但其实每个个人，每个中小企业，都有能力去开发人工智能。现在有一个门槛是还缺乏类似操作系统的这样的软件基础，比如得像安卓那样开源且免费。所以现实中，个人和小公司开发人工智能从技术上，从成本上，还很有难度。但这一天一定会很快到来的。如果你想开发一份人工智能，基本条件就是你要确定逻辑，你拥有客观的数据。数据一定要是客观的，否则这个人工智能是不可能成功的。至于数据如何能被判定为客观、真实，其实这就是一种能力，会关乎到开发效率和成败的。
非常好理解，人工智能就是一种新的生产工具。它不会是少数头部公司在实验室高大上的奢侈品，而是一个大众化的消费品。随着时间的推移，各种人工智能开发和应用的公司将涌现出来，当然，其中绝大部分都会是要么死，要么没有价值。但肯定也会出现一大批各种体量的人工智能公司。
现在市场上，有没有离我们非常近的人工智能的应用呢？
有的，而且离我们非常近。比如百度，百度的搜索技术某种程度就是一种人工智能。人工智能并不是突然凭空出来的，它是从原来的某种产品进化来的。为什么谷歌的人工智能被看成最先进，恰恰因为谷歌的搜索就是早期的人工智能。所以谷歌转换到开发人工智能领域是最快的。
但并不是只在搜索领域才有。字节的推荐，也是人工智能。字节是内容的平台，作为平台它一定要解决一些问题，比如如何让作者生产出更高质量的内容，如何做到在将内容推荐给客户的过程中，效率最高，或者最高的回报（阅读率、写评论、点赞等），等等。这个平台，首先它就是一个替代编辑个人和集体的人工智能，把原来编辑、总编辑等个人和团队做的活给智能替代了。那么，如何实现这个人工智能？那么，首先得明白编辑和总编辑的逻辑，然后评价的逻辑，通过一定量的数据先做个基本的人工智能出来，然后边运作边成长，在成长的过程中就是一个不断吃数据和自我评估和完善的过程。理论上，随着运营的时间越长，这个人工智能的实力越来越强。直到有一天，成长为这个世界上超越所有新闻等内容编辑和总编脑力劳动的人工智能。因为内容编辑的规则是相对固定的，所以这个人工智能就可以成立。假如编辑的规则是不标准化，也就是无法确定逻辑，这个工作的难度就大大加大了。头条旗下所有产品的运营，包括文字的，视频的，都是人工智能。并且越成长越强大。
同样是推荐，人工智能的推荐就要比粗暴的“竞价排名”（购买流量、直通车等都是竞价排名的变种而已）机制要高明的多，是一种降维打击。一个是尊重消费者的选择，一个是人为干涉消费者的选择，意图去控制和影响消费者。这两者的竞争结局是注定的。
这也是TIKTOK在海外如此强势的原因，扎克伯格等运营思维还停留在1.0时代，所以模仿来模仿去还没有开发出比肩TIKTOK的应用。
后来者恐怕很难追上这个，其中最难的是数据。先发者的运营，本身就是一个产生数据然后吃数据的过程。后来者如何克服这个差距？这是摆在竞争者面前的问题，也是人工智能发展到2.0及以上阶段要解决的许多问题中的一个。
笔者强调，人工智能在平台上的应用，可以看称电商的2.0阶段。电商2.0和1.0的最大区别，是从展示，转向内容。对内容进行规范，去作用于内容供应者。比如将店铺卖家进行分级，评价，倒逼他们把资源投到产品性价比、品牌、服务等方向，从而使得交易效率更高。客户（买家）可以用更短时间，就找到心目中的好货，而不仅仅是商城希望卖家看到的货（对，就是该死的竞价排名机制及其变种）。
商业永远没有大结局，发展只有快和慢。而现在的时代，发展只有快和更快2种。任何公司都无法躺着就把钱赚了，竞争的压力太大，科技的进步太快了。
人工智能，会从1.0不断深化到n.0，至于n在什么值时结束，只有未来才知道。肯定是有结局的。就像处理器也会走到某种极限一样，从一开始飞速奔跑，到接近极限后速度迅速降低，苦苦挣扎直到被新的科技取代。
人工智能对人类社会的改变将是无以伦比的。它最伟大的地方在于，可以超越人的运算极限，打开新的科技领域。比如最新的，解开蛋白质三维结构这种。在科学研究领域的人工智能的需要量是极其丰富的，每一个细分领域，都需要人工智能，无论它的应用规模大还是小，都是值得的。可能某些方向的人工智能开发在商业化会失败，但它们的意义依然大。人工智能的投资一定是一种极大的冒险，但这就是科技的魅力。
那么，人和人工智能的关系会很危险吗？这一点，其实逻辑上是和以前一样的。人类发明了火药，发明了原子能，等生产工具。这些生产工具对人类是福还是祸？还是取决于人类自己。人工智能是人类对自己的脑力劳动的模拟，甚至超过了人类的能力，它的破坏力和能量肯定是前所未有的。但，它依然还是一种生产工具，置于人类的控制之下。请注意，人工智能的开发的重要前提，是基于人类的逻辑，先有逻辑，然后才开发的出有价值的人工智能。如果逻辑本身不存在，或是错误的，那是无法诞生人工智能的。所以，未来的科学家，除了去验证人工智能外，将被解放出来，进行更高程度的逻辑的思考，提出新逻辑，新假设。只有人才能提出最新的逻辑，提出假设，也就是我们所说的创造性的某一种。
数字时代已来，而人工智能是这个时代最重要的生产工具。就像工业时代的蒸汽机、内燃机、电机、芯片处理器等生产工具。
数字时代将创造出来的财富将是现代人完全无法想象的，当然，其中的风险也是现代人无法想象的。如果您足够勇敢，现在就可以去投资人工智能了。